标签： 视频换脸工具

FakeApp是一款非常强大的人工智能换脸工具，通过此软件能够快速对视频进行制作和处理，通过该软件能够帮助我们快速可以将你的视频和明星的头像合成一起，把你女神的脸换到作小电影主演上，非常的神奇，有需要的朋友赶紧下载吧。

FakeApp使用教程

1、先创建一个文件夹fake，将素材视频存放进去

咱们姑且用A和B来区分这两个小姐姐好了，按照FakeApp的提示，将素材路径填入，点击EXTRACT，接下来无需任何操作，等程序跑完就行了。你会看到fake文件夹中多出了一个dataset-A的目录，这便是我们待会儿训练模型时需要的数据集了。A的训练集生成后，重复这一步骤，生成B的训练集。至此，咱们第一步结束了。

2、在这一步开始前，你需要在fake文件中创建一个model目录，这里会存放模型文件。和之前一样，依次填入文件夹路径，下面的参数无需修改，使用默认配置即可。点击TRAIN，等待程序初始化后，会弹出一个预览框，这时，你几乎可以高枕无忧了。刚开始你会发现预览框最右侧的一列会非常模糊，不要紧，模型才刚开始训练。Loss A和Loss B代表模型的差异值，咱们无需关注数值产生的原理，你只需要知道，两者之差越小，说明模型训练的越好。

训练模型是一个很耗时间的活儿，以我为例，每个数据集各350张左右的面部图像，训练了大概13个小时，差异值稳定在了0.1%左右。如果你想要更好的效果，建议每个数据集不低于500张，至于如何确定数据集的大小，可以看上面的示例图A，图中的360代表dataset-A的数据量。

值得一提的是，训练进度会被实时保存下来，也就是说你可以随时暂停训练，在预览窗口中，输入英文小写字母q即可保存退出，下次想要继续训练的话，打开FakeApp再点击TRAIN即可。

3、在model中填入我们先前训练好的模型路径，Video则填入你想要替换的视频路径，依旧是傻瓜式，点击CREATE，稍安勿躁，让GPU飞一会儿~程序跑完后，你应该就能在fake文件中看到生成的swap.mp4文件了，让我们通过视频截图，看看效果如何。

FakeApp软件特色

可以在几分钟内从图像集和视频轻松创建出数千张图像的强大，多样化的数据集。

可以通过发布频繁的损失值和培训预览，轻松实时观察受过培训的人工智能的进度。

通过自动分割，转换和拼接视频帧，减少了将视频中的人脸转换为单个按钮过程的任务。

更新日志

自动更新

新增图片数据集

修复了没脸的错误

新增合并选项

升级到TenserFlow1.5、CUDA9