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XLSTAT Premium 2018破解版 v2018.1.49310 / Excel统计插件
  • 软件大小:148.55MB
  • 软件语言:中文
  • 软件类型:国产软件
  • 软件授权:免费版
  • 更新时间:2019-06-25
  • 软件类别:办公软件
  • 软件官网:https://www.xlstat.com
  • 应用平台:WinXP/Vista/Win7/Win8

分数 软件星级:4

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标签: Excel插件 统计分析

XLSTAT Premium 2018破解版是一款Excel统计插件。它采用非常先进的技术,可以在短时间内分析得到准确结果。软件内置了几百种工具,功能十分全面,帮助你做出最正确的决策。

XLSTAT Premium 2018破解版

XLSTAT是什么

XLSTAT是Excel中统计分析软件的领导者。自1993年以来,我们一直致力于为您和来自100多个国家/地区的其他100,000名用户提供功能强大,功能多样,最重要的用户友好且价格合理的软件,以满足您的所有统计需求。

XLSTAT具有 200多种标准和高级统计工具,可作为MSExcel®的无缝 插件,使您可以在Excel中轻松分析和重新格式化数据。XLSTAT兼容 PC和Mac。

XLSTAT采用 先进的计算技术, 以便以无与伦比的速度获得可操作的结果:并行计算使您可以充分利用所有计算机处理器。

XLSTAT 2018新功能

- 随机森林:这个功能强大的机器学习算法允许您基于多个决策树进行预测。它适用于分类和回归任务。该方法实现CART二元决策树。机器学习菜单下的所有XLSTAT解决方案都可用。

- 具有区间删失数据的比例危险模型:使用区间删失数据建模生存时间的回归方法。定量和定性解释变量都可以考虑在内。我们的XLSTAT-Biomed,XLSTAT-Ecology和XLSTAT-Premium解决方案提供了这一新功能。

- 相关性测试:新的选项可用于排序(BEA或FPC方法)和过滤(使用R2)变量,以及更符合人体工程学的方式来显示相关矩阵作为图像。上述选项可以在所有XLSTAT解决方案中的相关性测试对话框。

- XLSTAT设计器:基于XLSTAT功能在Excel中设计您自己的自定义统计应用程序。非常适合想要创建与其教学计划或业务需求相匹配的定制应用程序并将其交给学生或同事的人士。在所有XLSTAT解决方案中都可以使用,XLSTAT Designer可以在XLSTAT的主菜单中找到(仅适用于PC)。

XLSTAT Premium特征

1、感官数据分析联合分析

2、时间序列分析

3、蒙特卡罗模拟(仅适用于WINDOWS操作系统)

4、功率分析

5、统计过程控制

6、实验设计

7、生存分析

8、方法验证

9、OMICS数据分析

10、多块数据分析

11、路径建模(仅适用于WINDOWS操作系统)

XLSTAT Premium 2018破解版

XLSTAT Premium使用教程

使用XLSTAT统计软件在Excel中的OMICS数据上绘制和解释热图

1、XLSTAT中的热图:设置分析

要在XLSTAT中运行热图分析,请单击OMIC /热图。在“ 常规”选项卡中,在“功能/个人”表字段中选择数据矩阵。在这里,个人由我们的样本代表。您不需要更改行中的功能选项,因为蛋白质存储在数据集中的行中。

XLSTAT Premium 2018破解版

在“ 选项”选项卡中,激活“ 非特定过滤”选项,选择“ 四分位数范围”,然后输入阈值,例如0.25。这将消除四分位数范围低于0.25的所有蛋白质(即具有低可变性)。这将增强热图的可读性。

在缺失数据选项卡中,我们使用最近邻算法设置缺失数据估计。

在“ 图表”选项卡中,选择热图的颜色比例,然后使用宽度和高度选项来优化图表大小。

XLSTAT Premium 2018破解版

2、XLSTAT中的热图:分析输出

首先,我们看到非特异性过滤在热图计算之前消除了1597种蛋白质。

热图图:蛋白质按行分组,样品按列分组。

如果我们分别分析样品和蛋白质树状图,我们清楚地看到:

- 蛋白质分为两组(左侧树状图),大致对应于膜特异性蛋白质和其他蛋白质。

- 样品分为三组(上部树状图)。左侧的大簇对应于使用URZB和URNB提取方法量化的样本。中间簇包括用TCA1方法量化的样品,最后一个包括TEAL方法。

地图表示根据树形图重新排列的数据集中的值。

让我们关注地图内的矩形/方形图案。

- 左侧的绿色和红色大矩形表明,对于使用URZB和URNB方法提取的样本,与较低的簇相比,我们具有相对较高的蛋白质顶层簇的表达。

- 另一方面,TEAL样品(图谱的右侧部分)显示蛋白质量的反向模式(顶部蛋白质簇相对较低,底部簇相对较高)。

- 最后,TCA1样品(中间簇)似乎表现出大多数蛋白质的中间量(然而,图谱底部的蛋白质比顶部的蛋白质相对更丰富)。

XLSTAT Premium 2018破解版

Langella O,Valot B,Jacob D,Balliau T,Flores R,Hoogland C,Joets J,Zivy M(2013)用PROTICdb管理和传播MS蛋白质组学数据:蛋白质提取方法,蛋白质组学方法之间的定量比较的实例。

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